【摘要】财务预警是预测企业财务风险的重要手段。一方面，财务预警领域产生了丰富的研究成果，其潜在信息值得在统计模型中发掘应用。另一方面，由于不同行业间的财务结构存在差异，财务指标数据可能呈现异质性特点。为利用财务预警领域既有丰富成果来构建先验信息，并同时考虑数据的异质性，本文构建融合先验信息的整合财务预警模型。模拟实验证明，融合先验信息的整合模型在变量筛选和预测上具有明显优势。进一步的实证研究中，通过对财务预警领域核心文献进行文本挖掘，基于词频统计构建财务指标的先验信息集，并在食品饮料制造业、金属制造业、批发零售业三个行业数据上建立整合预警模型。结果显示，本文构造的融合先验信息的整合财务预警模型可以筛选出关键预警指标，具有较高水平的预测精准度，体现出本文模型的实际应用价值。