【摘要】探索城市协同创新的机制与影响因素，推动地区间与多主体的科技创新发展。本文采集2016—2021年的长三角地区AI (artificial intelligence)领域专利数据，以该地区核心的27座城市作为研究对象，将城市与专利技术知识组合构建城市协同创新网络。采用社会网络分析法对所构建网络的属性特征、离散程度与结构状态及其变化进行分析研究，利用指数随机图模型，结合城市的历年统计指标、城市等级和隶属省份以及历史经验网络，对城市协同创新形成机制与影响因素进行模型构建及分析。研究结果表明，长三角地区AI领域城市协同创新网络的规模和丰富性逐年增长，网络的可达性与影响力逐渐增加，核心城市与技术节点联系紧密、分布在不同子群中且稳定性程度逐渐提高，网络受限节点逐渐减少且结构愈加均衡；在网络形成机制及影响因素方面，节点的主效应中工业化水平和教育支出有明显的促进发展作用，隶属省份与行政等级的同质性对网络发展产生不同的作用，网络路径依赖趋势明显，上一年的现实网络对下一年的网络形成具有重要影响作用。