自动化码头AGV调度与路径规划双层优化模型
2024-04-15分类号:U691.3
【部门】武汉理工大学交通与物流工程学院
【摘要】自动化集装箱码头设备的合理调度是提升码头运作效率的关键。为实现合理调度,针对自动化集装箱码头自动导引车(auto guided vehicles, AGV)的任务调度和路径规划问题,考虑其在行驶过程中的冲突、拥堵以及充电问题,设定冲突解决策略和充电策略,建立双层模型并设计混合遗传算法与Dijkstra算法结合的算法进行求解。结果表明,混合遗传算法相较于一般遗传算法求解质量更高,建立的双层模型能合理决策自动导引车任务安排和路径规划问题,所设计算法能有效解决和避免自动导引车之间的冲突与拥堵,充电策略能合理安排充电序列,降低排队等待时间,提升码头运作效率。
【关键词】AGV调度 路径规划 路径冲突 遗传算法 充电策略
【基金】国家自然科学基金面上项目(62173263)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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