高校科研实验室分析测试数据质量保障探析
2024-05-22分类号:G647;G644
【部门】浙江大学分析测试中心
【摘要】该文首先分析了科研实验室数据质量现状,针对不可靠的图像和数据结果,提出提高科研实验室数据质量的思路。然后分析了高校CMA实验室保证数据质量的方法,包括CMA实验室体系构建、数据质量保障因素和数据质量控制等,通过对比高校科研实验室与CMA实验室的异同,剖析导致数据质量问题的原因。最后结合高校科研实验室的实际情况,分别从实验室建设管理和数据质量控制两方面提出对策,以期搭建科研实验室数据管理新模式,为新时代高校科研高水平发展提供技术支撑。
【关键词】数据质量 资质认定 分析测试
【基金】浙江大学实验技术研究资助项目(SYBGL202202)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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