零工工作者的算法感知因素及其影响——以外卖骑手为例
2024-04-16分类号:F719.3;F724.6
【部门】清华大学工业工程系
【摘要】研究旨在以外卖骑手为代表,探索零工工作者的算法感知因素及其对于工作满意度和未来工作意愿的影响。研究首先通过田野调查及文献调研设计了问卷。通过实地走访与滚雪球,研究者向外卖骑手群体发放了共计458份问卷,回收了313份有效数据。通过因子分析,研究总结出8个不同维度的算法感知因素,建立了外卖骑手的算法感知模型。在此基础上,研究使用回归分析探索了人口学特征及算法感知因素对工作满意度和工作意愿的影响。性别、户籍、算法监控、算法透明度、准入门槛等因素均会对满意度及工作意愿产生影响。外卖等零工众包平台在设计算法时,除了考虑效率,还应当考虑工作者对算法的感知,关注骑手的经验与感受,实现行业的积极可持续发展。
【关键词】零工 外卖 外卖骑手 算法感知
【基金】科技部-国家重点研发计划-科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101702)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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