【摘要】恰当的随访策略对于预防不良后果、控制医疗服务成本具有重要意义。现有研究采用马尔可夫模型、数学规划等运筹学方法设计随访策略，缺乏对患者不守时随访行为的考虑，所得策略无法满足不同患者的差异化需求。利用Cox-Frailty模型构建不良后果风险函数并将患者分为不同风险组别；在此基础上，引入一组独立同分布的随机变量对策略规定的随访时间和患者实际的随访时间的差值进行建模；结合virtual age和随机过程方法精准核算计划时间区间的医疗服务成本，并构建以该成本最小为目标函数的混合整数非线性规划模型。利用所提模型得到不同风险水平的儿童1型糖尿病患者在1年内的最优随访次数和随访时间间隔，以及患者守时和不守时情况下的策略变化规律，从而为医疗机构进行策略动态调整提供依据。