【摘要】人工智能与在线社交网络的快速发展极大促进了社会化商务的价值创造，针对社会化商务环境下基于Agent的情感劝说中让步影响因素量化和让步更新过程研究的不足，从社会学习视角出发，提出了一种基于让步态度更新的情感劝说提议生成模型。首先，定义让步态度，并使用多元回归分析对初始让步态度进行量化；其次，对让步态度进行标准化处理，并利用动态阈值分类法划分让步态度类型；再次，采用网络结构分析法量化情感关系亲密度，并构建基于社会学习的让步态度更新算法；最后，结合前景理论，建立基于让步态度更新的情感劝说提议生成模型。实验结果表明，所提出模型能有效提高谈判效率和谈判各方的联合效用。