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基于多源数据融合的新兴技术识别方法研究

2024-05-10分类号:TP391.1

【作者】王宏   刘沁莹   胡玉峰   王庆红   周育忠
【部门】南方电网科学研究院有限责任公司  中国南方电网有限责任公司  
【摘要】新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
【关键词】新兴技术  多源异构数据融合  新兴技术画像  机器学习
【基金】中国南方电网有限责任公司创新项目(ZBKJXM20220013)
【所属期刊栏目】科技进步与对策
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