【摘要】云制造是信息化和智能化背景下新型制造资源的组织形式，已在国内外研究应用，具有广阔的发展前景。制造云服务组合优化是其中一项关键技术，直接决定了云制造服务的质量和效率。从服务的可用性研究出发，首先给出制造云服务组合可用性的定义，然后从有效性、效率和满意度三个方面展开，构建了可用性分析的指标体系，并在此基础上建立了一种新的制造云服务组合多目标优化模型。在求解算法方面，提出了一种改进的NSGA-Ⅲ算法，该算法继承了差分进化算法和遗传K均值聚类算法的优点，改善了原算法的搜索效率和收敛性。最后通过算法测试比较及实例模拟，验证了所提模型与算法的可行性和高效性。