【摘要】组合分布思想的出现及扩展为研究现实数据分布提供了优良方案。鉴于许多数据的尖峰后尾特征，文章从Gamma分布出发，构造了具有尖峰厚尾性质的折叠Gamma分布，进而讨论了折叠Gamma分布的性质，并在Newton-Raphson算法下给出了分布参数的矩估计和极大似然估计，同时以数值模拟证明了估计的可行性，最后以实际数据对比研究折叠Gamma分布和正态分布的拟合效果。结果表明：折叠Gamma分布能更好地拟合尖峰厚尾数据，且其拟合效果随着数据样本量的增大而变好。