病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法
2024-04-29分类号:O212.1
【部门】云南省地震局信息中心 昆明理工大学国土资源与工程学院
【摘要】文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建目标函数导出k-Liu估计在病态最小二乘混合模型中参数的通用解式、均方误差式和协因数的计算式,推导出k-Liu估计中修正因子的计算式,通过广义交叉检核法确定岭参数。最后,通过多种估计法参与算例解算,得出k-Liu估计可以进一步提升混合最小二乘模型的解算精度。
【关键词】病态性 最小二乘混合模型 岭估计 k-Liu估计 广义交叉检核法
【基金】国家重点研发计划课题(2018YFC1503604)
【所属期刊栏目】统计与决策
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