【摘要】[目的 ]探究不同强度的间伐与修枝对尾巨桉林分生长的影响，建立BP神经网络模型并验证模型对间伐和修枝处理下尾巨桉林分生长的预测作用，为尾巨桉的高效经营技术提供理论指导。[方法 ]以南方国家级种苗示范基地20%、40%和60%间伐与38.18%、42.39%和48.18%修枝强度的尾巨桉为对象，在处理后连续7 a调查林分生长指标，计算累积增量，分析不同间伐和修枝处理对林分生长增量的影响，并运用BP神经网络建立了5种林分生长累积增量对间伐和修枝响应的预测模型，以均方根误差、Kappa值和Pearson相关系数对模型预测效果进行对比，判断最优模型。[结果 ]间伐促使尾巨桉林胸径、冠幅和单株材积的增长，但不促进树高增长和出材量增加，60%间伐的样地尾巨桉胸径和单株材积增量最高，20%间伐的冠幅增量最大，不间伐的树高增量最高。修枝促进尾巨桉胸径增长，对树高和蓄积量增长无影响，38.18%修枝的胸径增量最高，60%间伐+48.18%修枝是处理中有助于尾巨桉林分生长的组合。间伐和修枝均能促进尾巨桉林分径阶分布右偏，但修枝的效果不如间伐显著。综合来看，隐含层节点数为4的尾巨桉BP神经网络模型预测结果的均方根误差最低，Kappa系数和r值最高，可预测7 a内的间伐和修枝效果。[结论 ]间伐和修枝均显著促进尾巨桉林分生长和径阶分布右偏。高强度间伐和修枝相结合更有助于尾巨桉人工林生长和大径材培育。合理的BP神经网络模型能准确地预测间伐和修枝对林分生长的促进效果，是林分生长预测的优异模型。