【摘要】本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数，并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上，运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响，以此重点分析其异质性。结果表明，(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响，且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件，猪肉价格受到网络舆情的冲击较小，但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情，舆情效应体现相同规律。