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大数据建设赋能数字普惠金融发展研究——基于“国家级大数据综合试验区”的准自然实验

2024-04-15分类号:F832;F49;TP311.13

【作者】张明斗   李学思
【部门】东北财经大学经济学院  东北财经大学经济与社会发展研究院  
【摘要】大数据背景下,如何拓宽数字普惠金融发展路径,进而强化其作用价值,成为重要且具有深远意义的研究话题。为此,基于2011—2020年中国286个地级及以上城市的面板数据,以“国家级大数据综合试验区”为准自然实验构建双重差分模型进行实证检验。研究发现,大数据建设对数字普惠金融发展具有显著促进效应,且经过反事实检验、安慰剂检验、随机性检验等一系列稳健性检验后,结论依旧可靠;异质性分析表明,在地级市、区位优势较好、金融结构指数高的城市组别中,大数据建设对数字普惠金融发展具有更为明显的促进效果;机制分析表明,大数据建设通过金融科技进步效应以及信任强化效应促进数字普惠金融发展。文章揭示了大数据建设赋能数字普惠金融发展的内在逻辑,能够为相关部门制定科学有效的数字普惠金融发展方案提供经验参照。
【关键词】大数据  数字普惠金融  金融科技进步效应  信任强化效应
【基金】国家自然科学基金青年项目“长江经济带城市收缩的空间异质性、影响因素与城市体系协同发展”(71804021);; 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目“中国城市经济韧性的空间关联网络研究”(XLYC2007123);; 辽宁省教育厅面上项目“风险干扰下辽宁省城市经济韧性的驱动因素与提升机制重构研究”(LJKMR20221600);; 辽宁省经济社会发展研究项目“资源型城市高质量发展:模式与政策选择研究”(2024lslybkt-012)
【所属期刊栏目】商业经济与管理
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