【摘要】绿色金融政策的协同性研究对实现碳达峰碳中和，推进绿色金融可持续发展具有重要意义。通过政策协同理论，构建绿色金融政策“协同—属性—工具”分析框架，采用基于机器学习的文本相似度算法与系统耦合协同模型，从政策纵向协同、横向协同和耦合协同多个维度对2016—2022年中央及地方绿色金融政策进行文本量化分析。研究发现：我国绿色金融政策纵向协同、横向协同和耦合协同水平逐渐提升，但总体强度仍较低；在区域上，我国绿色金融政策三维协同具有区域差异性；在政策类型维度上，央地绿色金融政策类型呈现多样化特征；在政策工具维度上，央地绿色金融政策工具结构失衡，使用供给型和环境型政策工具较多而需求型工具略少。因此，为提高我国绿色金融政策有效性，应进一步优化绿色金融政策多维协同机制。