AIGC重构消费行为:持续使用意愿影响因素
2024-06-24分类号:TP18;F713.55;F274
【部门】山西职业技术学院 汕头大学法学院
【摘要】基于UTAUT模型,采用定量研究方法,深入分析人工智能生成内容(AIGC)技术对消费者消费行为及其持续使用意愿的影响。研究识别出绩效期望、社群影响、个体创新性和享乐动机等关键影响因素。尽管技术与任务的匹配程度和努力期望在直接影响层面上并不显著,但在优化用户体验和推动产品成功中仍发挥重要作用。研究建议通过加强用户教育和支持、改善产品设计与用户体验、促进社区及同侪之间的互动、鼓励用户探索与反馈,以及持续的市场研究,以增强用户的持续使用意愿。
【关键词】人工智能 消费行为 持续使用意愿
【基金】
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
文献传递