【摘要】新一代人工智能是新质生产力的典型代表和提升全要素生产率(TFP)的重要源泉。基于微观企业视角，首先对“生产率悖论”现象的出现与消失进行了一体化的理论机制阐释。随后，以我国工信部实施的智能制造试点为准自然实验，利用2011—2021年A股制造业上市公司面板数据，借助交错双重差分法实证评估了智能制造计划影响企业TFP的总效应、机制、异质性及动态影响。研究发现：(1)智能制造计划虽在短期内对企业TFP的影响不显著，但在长期和总体上提升了企业TFP;(2)机制分析表明，通过促进企业创新，智能制造计划在短期、长期和总体上均能提升企业TFP;智能制造计划在初期和总体上扭曲了企业资源配置，但这一扭曲效应随时间推移逐渐减弱，从而对企业TFP的影响呈现出U型演变特征；(3)异质性分析发现，企业人力资本结构或数字化水平越高，智能制造计划可以在总体上越大且在时序上越快地提升企业TFP。研究结果为从微观企业层面去理解“生产率悖论”现象的出现与否、内在机制、严重程度和持续时长提供了理论解释和经验证据，对探寻提升TFP的新动力源和微观机制具有政策启示意义。