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情感分析视角下政府注意力配置量化研究——以国务院政府工作报告为例

2024-06-05分类号:G259.2;D630

【作者】林西   董瑜   郑新曼
【部门】中国科学院文献情报中心  中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系  
【摘要】[目的 /意义]政府注意力是决策者对特定事务重视程度的体现,其配置变化能够反映政策变动内在规律及决策者政策理念。量化分析政府注意力配置是当前研究趋势,但多基于政策文本主题词的统计,忽略其中所蕴含的情感倾向,影响分析的细粒度。程度词是中文政策文本中能够反映决策者情感态度的词语,基于程度词构建的LAS政策情感强度分级词典可以从情感角度更为细致地测度政府注意力配置。[方法 /过程]政府工作报告是我国政府工作部署的重要载体,也是政府注意力配置的直观呈现。以1978—2022年国务院政府工作报告为研究对象,将情感分析与主题分析相结合,分析改革开放以来我国政府注意力配置的总体特征及其变化趋势。[结果/结论 ]研究表明,融合LAS政策情感强度分级词典量化政府注意力配置可行且有效,为公共管理、政策研究提供了一个新的视角。研究发现,我国决策者长期关注三农工作、科技教育等工作,同时会依据发展阶段、国际环境、突发事件等调整对特定工作的注意力配置,如生态环境、医疗卫生等。
【关键词】情感分析  LAS政策情感强度分级词典  程度词  注意力配置  政府工作报告
【基金】中国科学院文献情报能力建设专项——支撑院科技体制改革的新型结构化评价体系研究(项目编号:E1290424)研究成果之一~~
【所属期刊栏目】图书情报工作
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