【摘要】[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知，事件作为数据故事的基本元素，研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型，根据事件传递的信息类型将事件分为描述型事件和解释型事件。提出了事件的通用生成模式，基于此模式并结合概率统计方法，提出描述型事件中可靠性测试事件和公平性测试事件的生成方法，结合反事实解释方法、“What-if”和“Why-not”分析思想提出两种可解性测试事件的生成方法。[结果/结论]通过将事件生成方法应用到贷款数据集，验证了所提出的数据故事化解释中事件自动生成方法的可行性，并结合事件描述和解释了预测性分析结果。