【摘要】[目的 /意义]挖掘古代汉语典籍文本中农作物实体名之间的关联，一方面可以更好地了解常见农作物在古代汉语文本中的空间集聚属性，另一方面能够促进对现有文本信息处理方法的探索。[方法/过程]通过文本自动分词、实体标注、数据挖掘等中文信息处理方法，揭示农作物与地点实体间的关联关系，并通过可视化网络进行直观呈现，结合区位商、基尼系数等集聚性测度指标，综合分析古代中国典籍中农作物的空间分布特征。[结果 /结论]围绕“食货志”文本研究古代中国农作物的空间分布特征，拓展典籍文本的应用场景；综合运用数据挖掘、指标评价、可视化分析等现代化信息技术手段提高典籍文本的数据分析效率与效果；从计算人文视角分析古代农作物的空间分布与集聚性特征，并与已有研究进行比较验证，结果能够较为客观地反映古代中国农作物的实际地域分布情况。未来还可以从补充多样化史料数据，归纳灾害事件和民生措施等方面进行改进。