标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

企业数字化转型需要什么样的“领航员”:基于机器学习方法的考察

2024-04-29分类号:F270.7;F272.91;F832.51

【作者】于淼   刘铭基   赵旭
【部门】东北财经大学国际商学院  北京外国语大学国际商学院  东北财经大学萨里国际学院  
【摘要】数字化转型是战略驱动的组织变革过程,依赖高层管理者的认知与决策行为。基于高阶理论,采用机器学习的集成算法,构建高维预测模型,以2015—2022年我国A股上市公司为研究对象,考察并比较CEO多维个人特征对企业数字化转型水平的预测效果。研究发现:(1)从整体来看,CEO个人特征能够预测企业数字化转型水平,并且不同特征的预测能力具有差异;(2)从不同特征维度来看,在数字化技术驱动和数字化成果产出方面,与其他几个维度相比,CEO能力特征的预测能力最高,而在数字化技术应用于企业价值创造各环节方面,CEO心理特征的预测能力最高;(3)从单个特征来看,CEO所有权权力、开放性、任期、过度自信和年龄等5个特征表现出最佳的预测效果,是CEO促进企业数字化转型水平提升的关键个人特征要素。
【关键词】数字化转型  CEO个人特征  事件预测  机器学习
【基金】国家自然科学基金青年基金项目“‘网络嵌入——资源拼凑’视角下的中小企业开放式创新机制研究”(71802042)
【所属期刊栏目】中国软科学
文献传递