【摘要】利用大量带有情绪标签的社交媒体数据，了解和把握居民在城市公园绿地中的游憩情绪感知体验，为城市公园的改造提升提供策略依据。文章基于城市公园使用者发布的新浪微博数据，在Rost Content Mining软件和BERT模型的支持下对微博文本进行分类、分析，运用IPA分析法构建了游憩区位、环境、设施和感知4个维度的情绪评价框架模型，并以位于南京市中心城区的9个城市公园为例进行实证研究。研究发现：（1）居民在城市公园的游憩体验整体上积极正向，游客对于南京中心城区城市公园的总体建设较为满意，其中白鹭洲公园表现最好。（2）从IPA分析来看，重要性高—满意度低象限内的，急需改善的因素分别是玄武湖公园和鼓楼公园的游憩区位，莫愁湖公园和古林公园的游憩环境，绣球公园、鼓楼公园和小桃园的游憩感知。使用文章的评价框架，能有效捕捉游憩人群在城市公园中的情绪状态及其影响因素，这对城市公园的更新与改进具有重要的指导意义。