【摘要】[目的/意义]现有关于社会安全事件网络舆情风险的研究在考虑事件特殊特征、风险内容识别等方面存在不足。在社会深度转型期，借助领域词典和实时数据对社会安全事件网络舆情风险进行评估与识别，有助于更加精准、高效地规避相关网络舆情危机。[方法/过程]基于社会安全事件负面舆论语义特征，构建领域风险词典，并在词典基础上创建风险词指标，结合事件特征、舆情热度、负面情绪、风险词4个维度，建立系统的社会安全事件网络舆情风险评估体系。以“山科大北门伤人事件”为实证，通过实时刻度指标来展示事件相关舆情风险变化趋势。[结果/结论]研究表明，评估体系既能从更加系统的角度刻画事件舆情风险的实际变化情况，同时也能利用领域风险词典对事件舆情的舆论风险进行更加细致地描绘，可更好地支持社会安全管控部门的风险管理工作实践。