【摘要】[目的/意义]厘清国外集群式信息安全领域研究的整体态势、研究趋势和研究热点，为信息安全治理提供参考。[方法/过程]基于国外学者已发表的相关文献，梳理此领域的相关研究并对其进行分析和分类。[结果/结论]研究总结了集群式信息攻击的概念，并将其具体表现特征概括为信息成簇存在、信息真假混淆和信息主题积聚三种主要形式；研究探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术应用于集群式信息攻击后的新的表现形式，如集群式深度伪造、集群式自然语言伪造以及集群式情感煽动，这些新形式的网络信息攻击手段更具针对性和破坏性，对现有的信息安全防御体系提出了更大的挑战；归纳了AIGC技术应用于集群式攻击的检测与防护策略，分析了当前集群式信息安全问题的治理痛点，并提出了未来研究的方向。