【摘要】[目的/意义]从跨学科知识流动视角分析国内图书情报领域信息搜寻行为研究的跨学科知识流入特征，理解跨学科知识如何促进信息搜寻行为研究的创新与发展。[方法/过程]采集2000—2022年图书情报领域核心期刊收录的信息搜寻行为论文及其引文数据，使用引文内容分析方法，分析论文引用跨学科知识的来源学科、知识功能类型和知识内容特征。[结果/结论]研究发现心理学、计算机科学、商学是提供信息搜寻行为跨学科知识流入最多的3个学科。跨学科流入知识包括概念术语、理论模型、方法和技术4类，其中概念术语类是最主要的跨学科知识流入类型。在知识内容特征方面，健康焦虑、自我效能和风险感知是引入最多的跨学科知识。