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基于专利数据的产业链视角下企业合作目标预测研究——以新能源汽车产业为例

2024-03-12分类号:G255.53;F272

【作者】施国良   张丽丽   张笑笑   吴静
【部门】河海大学商学院  
【摘要】[目的/意义]企业在产业链不同环节上的技术合作具有不同但相关的特点,并且还受企业自身技术特征影响,因此从产业链视角研究企业的合作关系对企业制定灵活有效的战略规划有重要意义。[方法/过程] 文章提出一个基于LDA与GCN模型的产业链多层网络框架MNIC-LG。首先,基于专利数据根据产业链上、中、下游的关系建立企业多层技术合作网络;其次,使用LDA主题模型提取企业的技术主题概率矩阵作为节点的技术特征属性;最后,使用GCN提取网络结构属性,再融入层间关系,通过链路预测得到企业产业链各层环节的技术合作目标。[结果/结论] 企业在产业链上特定环节的合作受自身技术主题属性与其他环节合作关系的影响。使用多层网络,结合企业的技术主题属性特征与网络结构特征,引入产业链上的层间关系分析产业链各层企业技术合作关系的方法可行,能够有效预测企业在产业链上各环节的合作目标。
【关键词】产业链  多层网络  MNIC-LG  链路预测  合作目标
【基金】中央高校基本科研业务费项目“基于图数据库的水利知识图谱关键技术研究”的成果,项目编号:B200207036
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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