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企业区位视角下的数据误差研究——以A股上市公司为例

2023-12-25分类号:F832.51;F49

【作者】胡国建   陆玉麒   钟业喜
【部门】江西师范大学地理与环境学院  江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室  南京师范大学地理科学学院  
【摘要】减少统计数据误差,提高数据质量对保障政府和企业的合理决策以及大量实证研究结论的可靠性具有重要意义。论文鉴于众多社会经济数据按企业注册地址进行统计,提出造成数据统计误差的新视角——企业实体位置与注册地址的空间分离,并以A股上市公司为例,考察公司数量、公司指标、发展环境指标(地区指标)以及地理距离等4类数据在省级尺度上按注册地址统计的误差幅度。研究显示,若按注册地址统计:各省上市公司数量的误差率平均为14.23%,6项公司指标归并的误差率平均为24.84%,且不同省份、不同指标的误差率差异较大;各行业上市公司按注册地址统计其8项地区指标平均误差率为3.04%,误差率较小;许多公司在总部所在地聘用会计师事务所,造成按注册地址计算上市公司到会计师事务所的地理距离会明显高于实际值。总体而言,企业实体与注册地址的分离现象对各类按后者统计的社会经济数据造成了不可忽视的误差影响,经济地理学对此应予以重视。
【关键词】企业实体  注册地址  总部  上市公司  数据误差
【基金】国家自然科学基金项目(42171171,42361050)~~
【所属期刊栏目】地理科学进展
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