【摘要】知识作为企业价值创造的核心资源，其生命周期在加速缩短，导致知识低效、失效、冗余等问题日益突出，而知识进化可有效缓解前述问题，提升案例库质量、提高知识应用效用，因此，研究提出基于双维空间压缩与综合活性测度的案例知识进化方法。首先采用C4.5-NRS算法约简案例属性集，完成案例库纵向压缩，减少后续计算的工作量和冗余属性的影响；其次，基于改进K-means聚类横向压缩案例空间，并结合聚类中心信息熵圈定待进化案例簇；而后，基于时效活性、应用活性、稀缺活性、熵活性等指标，得到待进化案例知识的综合活性；最后，依据既定阈值确定待进化案例的进化操作。算例结果表明，进化后案例库的平均活性和运行效率均有明显提高。其中，对进化空间实施双维空间压缩，提高了计算效率；通过在保留和删除的二元化操作基础上增加更新、休眠操作，增强活性中等的案例的活性，确保案例库的存量与质量的协同发展。