【摘要】人工智能相关技术、智能化设备和服务在高技术制造业中的广泛应用，对制造业劳动力素质提出了更高要求。为深入探讨人工智能在高技术制造业中的应用对制造业就业结构的影响，分析保持制造业劳动力资源优势所面临的挑战，开展文献分析和实地调研，认为在智能化时代下，部分就业岗位产生机器替代效应，新技能的岗位需求和用工缺口形成，劳动力市场供给进入负增长常态化阶段，同时多种产业新业态的灵活就业渠道分流了部分高素质劳动力。着眼于人工智能技术发展和应用对制造业（尤其是高技术制造业）及其从业人员的影响，基于对国内3家机构的调研与2018—2020年我国30个省份的面板数据，采用模糊集定性比较分析方法实证分析发现，产业智能化水平、劳动力受教育程度和专利投入规模是影响制造业就业结构变化的3个关键因素。为此，从提高制造业人力资源优势的视角，提出强化统筹规划、推广新兴技术、加快人才培养等多措并举，促进我国制造业就业结构优化，保持制造业人力资源优势的政策建议。