【摘要】[目的/意义]识别和量化战略性新兴产业与传统产业之间的知识耦合，是理解其协同创新机制、促进产业融合与升级的关键任务。[方法/过程]基于知识互补性与替代性，提出一种在知识网络层面测度战略性新兴产业与传统产业之间知识耦合的方法，并通过隐马尔可夫模型发现两种知识耦合模式：融合式知识耦合与替代式知识耦合。选取2000—2020年间的全球新一代信息技术和制造业的专利数据进行实证检验。[结果/结论]研究发现，融合式知识耦合同时具有较高的产业间知识互补和知识替代，而替代式知识耦合表现为低知识互补和高知识替代。新一代信息技术和制造业之间的替代式知识耦合模式呈现出从减弱到稳定，再从稳定到加强的演化趋势。[局限]产业创新知识网络使用专利分类号的共现数据进行构建，缺少对耦合知识的语义层面的深入解读。未来可以进一步融合专利的语义信息，以更全面地反映产业间知识耦合模式以及具体内容。