基于BERTopic模型的数字政府治理领域的主题识别与内容分析
2024-03-19分类号:D63;G353.1
【部门】西南交通大学公共管理学院
【摘要】[目的/意义]在信息技术创新、政府数字化转型的背景下,中国学术界输出的“数字政府治理”相关研究体量较大,现阶段亟待对其进行科学整理和综述概览,以回应“政府治理现代化”目标对理论研究的新要求。[方法/过程]以2011—2023年间中国知网数据库收录的有关数字政府治理研究的1829篇文献为数据来源,借助深度学习模型BERTopic和文献计量法CiteSpace相互验证分析数字政府治理领域的研究阶段、研究关键词、研究热点主题及内容等,使得结果具有高准确性和强解释性,以科学有效地探测主题取向及特征,展望数字政府治理领域的未来研究方向。[结果/结论] 中国数字政府治理研究在过去的10年间发展迅猛,已成为学者探索的热点论域;现有文献研究热点整体上聚焦于价值导向、治理模式进化、技术工具嵌入;重点主题关注的是“政府数据开放共享研究”“基于数字技术的政务服务改革研究”“城乡场域下的数字化治理研究”“数字政府治理水平的评估研究”及“数字化转型下具体治理领域的实践研究”。未来,数字政府治理仍然是一个具有持续性拓展空间的研究领域,将逐步实现数字政府治理的更广场域触达、精准滴灌、多项学科融合和技术实用主义。
【关键词】数字政府 政府治理 主题识别 BERTopic 主题模型
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递