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基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化研究

2024-03-08分类号:G252;R-05

【作者】熊回香   詹晓敏   郑晓威
【部门】华中师范大学信息管理学院  国家税务总局武汉市江岸区税务局  
【摘要】[目的/意义]健康网站作为新兴的健康信息服务方式,是用户获取健康信息和服务的重要平台。优化健康网站信息服务质量不仅可以保护用户的健康安全,还可以促进在线医疗行业的发展。[方法/过程]本文构建了基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化模型,并以好大夫在线为例进行了实证研究。主要运用E-SERVQUAL和KANO模型设计调查问卷对健康网站进行用户需求获取与分析,采用Better-Worse系数分析法进行用户需求关键信息服务质量要素提取,最后使用QFD模型构建信息服务质量屋实现优化策略重要度排序。[结果/结论]本文可以为健康网站信息服务质量优化提供针对性对策与建议,细化分析用户需求和明确健康网站信息服务质量的重点改进方向。
【关键词】健康网站  信息服务质量  QFD模型  KANO模型  用户需求
【基金】国家社会科学基金重点项目“数智驱动的在线健康资源挖掘与智慧服务研究”(项目编号:22ATQ004);; 2022年度华中师范大学基本科研业务费(人文社科类)交叉科学研究项目“基于量化自我技术的个体健康管理研究”(项目编号:CCNU22JC033)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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