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从问题分类法视角评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能

2024-02-21分类号:TP18;G350.7

【作者】夏汇川   孟凡   黄文彬
【部门】北京大学信息管理系  
【摘要】[目的/意义]借鉴以赛亚·伯林的问题分类法,评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。[方法/过程]通过文献分析与批判性思考,将伯林的问题分类法映射到情报工作中,分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问题时相较情报工作者的优势和局限。[结果/结论] 生成式人工智能应对情报工作中事实/经验、逻辑/形式类问题时相较情报工作者可能具有较大优势;应对情报工作中哲学/思辨问题时则不占有优势。基于此,讨论了生成式人工智能在我国情报工作中的应用前景,并给出相应建议。
【关键词】ChatGPT  生成式人工智能  问题分类法  情报工作
【基金】国家社会科学基金重点项目“面向未成年人的人工智能技术规范”的成果,项目编号:21AZD145
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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