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融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究

2024-01-17分类号:E87;G350;E25

【作者】林卓   张福山   陈乐
【部门】福建省科学技术信息研究所  福建省信息网络重点实验室  北京智谱华章科技有限公司  
【摘要】[目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。[结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。
【关键词】大语言模型  国防科技情报  情报感知  开源情报  人工智能
【基金】2021年福建省属公益类科研院所基本科研专项“基于大数据智能分析与挖掘的科技创新服务应用技术研究”(项目编号:2021R1008006);; 2022年福建省属公益类科研院所基本科研专项“台湾科技创新信息监测平台的构建与应用”(项目编号:2022R1008001);; 2023年福建省属公益类科研院所基本科研专项“高新技术企业创新信息情报感知技术研究”(项目编号:2023R1050)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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