【摘要】街道空间是居民公共生活的载体。伴随人工智能技术的推广，融化了原本存在于各个独立专业领域之间的壁垒，赋予传统街道空间的感知与设计更多的可能性。研究建立街道地域化特征评价指标模型，以香港尖沙咀片区为例，将城市街道的地域化特征以多个元变量来定义，并以变量的增减与权重变化来量化城市街道风貌特征。借助语义分割、seaborn等数字化工具定量分析城市在历史进程中地域化风格组成与变迁特征，并通过代入相关假设来对未来的城市风貌变化做出预测。利用生成式AI工具批量学习历史与当下建筑风格，通过调整AI模型的权重实现多个元风格的融合与迁移，并以此来达到对未来城市地域化风貌的假设与预测。AIGC技术在街道风貌生成的应用可帮助使用者设计和评估城市街道设计方案，为街道空间和建筑形态设计提供重要依据。