【摘要】在“双碳”背景下，煤炭价格受到多种非线性和非平稳因素的影响，煤炭价格的准确可靠预测对增强煤炭市场的稳定性愈发重要。以LSTM神经网络为基础算法研究环渤海动力煤价格指数波动状态，并实现对该指数未来趋势的准确预测；采用混合核密度估计方法探讨煤炭价格指数未来趋势的不确定性，实现了对该价格指数未来价格波动区间分布的概率评估，可为企业决策人员提供全面、高精度的预测信息。经过与经典的BPNN、RNN模型的对比，新模型使环渤海动力煤价格指数预测值的准确度提高，同时能准确提供企业未来价格波动的概率评估结果，为其经营实践提供决策支持。