【摘要】基于双碳目标和空间耦合视角，对NPP/VIIRS夜间灯光数据进行修正并拟合碳排放模型，补充在2018—2021年中国碳核算数据库县级碳排放数据，通过空间自相关模型分析安徽省县级单元碳排放的时空变化特征。根据“因素筛选—模型构建—耦合计算—交互影响”的思路，基于拓展后的STIRPAT模型和岭回归模型，对不同发展模式下的碳排放进行预测演算，利用地理探测器揭示空间碳排放驱动因素的交互作用，为实现碳达峰提供路径依据。结果表明：(1)1997—2021年安徽省碳排放呈现波动上升再趋于平稳的趋势，在2013年后进入碳达峰前的平台期，自北向南呈由高到低分布，以主要工业城市为主形成了不同规模的高密度碳排放中心；(2)预测得到的碳排放达峰时间区间为2030—2045年，峰值范围为4.472亿t～5.558亿t;(3)基准情景下，安徽将在2040年碳达峰，绿色发展情景最早达峰且峰值最低，是对比后确定的最优碳达峰路径；(4)人口和能源结构的驱动力最强，城镇化水平和人均GDP与各种驱动因素的交互作用增强效果显著。