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设施栽培条件下月季灰霉病预测模型的建立及应用

2024-02-01分类号:S436.8

【作者】李垚   蔡世熊   张肇鹏   徐扬   王志军   马男   徐彦杰   高俊平
【部门】中国农业大学园艺学院/花卉发育与品质调控北京市重点实验室  弥勒品元园艺有限公司  北京市昌平区园林绿化局  北京永安园林绿化有限责任公司  
【摘要】为有效防治月季灰霉病发生,保障切花产品采后品质,以‘粉蝴蝶’(‘Vuvuzela’)和‘雪山’(‘Avalanche’)为试验材料,实地调查设施内灰霉病发病情况,监测温室内温湿度,获取当地降雨量等气象资料,构建了月季切花设施生产灰霉病预测模型,并利用这一模型进行灰霉病防治的实际指导。结果表明:1)‘粉蝴蝶’‘雪山’的灰霉病病情指数与设施内的均温和均湿呈线性相关,据此建立灰霉病预测模型,Y=4.761-0.332X_1+4.930X_2+0.015X_3;这一预测模型经设施内实测验证,平均绝对误差(MAE)=0.20,平均绝对百分误差(MAPE)=0.31,表明可有效预测7日内设施条件下月季切花灰霉病发病情况。2)‘粉蝴蝶’‘雪山’在贮藏和瓶插期的灰霉病发病率与栽培中病情指数预测值呈正相关。当病情指数为Y=0.33的低预测值时,切花产品在模拟运输1 d+冷库贮藏5 d后,发病率为5.0%;当病情指数为Y=2.09的高预测值时,切花产品在相同处理后发病率可达35.0%。3)基于预测模型进行病害爆发前3 d喷药的早期防治处理,采收当天的病情指数从2.33降为1.05,处于中度风险等级;切花瓶插期间的灰霉病发病率从30.0%降低到了10.0%。综上,利用本模型进行早期防治,可提早遏制病害扩散,为月季真菌病害的监测与科学防治提供支撑。
【关键词】月季切花  温室生产  灰霉病  监测  防治
【基金】科技部重点基础研究专项(2018YFD1000400)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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