【摘要】随着房地产市场价格监测和房地产交易对于房地产评估的需求日益增多，有必要探讨适合的房地产价格批量评估方法，以助力房地产业高质量发展。本文在同一数据集中，运用多种方法进行房地产批量评估建模，对评估结果进行对比分析，并对实际成交价格偏离较大的样本产生原因进行探讨。研究发现：基于本文研究选用的数据集所构造的批量评估模型中，集成学习表现出的拟合效果最优，其中，随机森林略优于XGboost。应加快房地产交易数据平台的搭建，房地产批量评估结果要保障公平，并要持续创新房地产价格批量评估的研究方法，从而探索出房地产价格批量评估的更好方法。