【摘要】作为臭氧污染治理的重点区域，提升对长江经济带臭氧污染的时空变化认知和探寻污染产生的主要驱动因素成为实现协同治理的两大基础性关键问题。基于2015—2020年长江经济带各地市的臭氧浓度监测数据，运用探索性时空数据分析（ESTDA）研究长江经济带全域空间臭氧污染的格局特征与时空变化过程，应用面板分位数回归模型分析长江经济带臭氧污染格局变化背后的主要驱动，并进一步探究其局部空间的驱动差异，进而提升对长江经济带臭氧污染的科学认知。研究发现，长江经济带臭氧污染格局整体呈现东高西低态势，重污染区域由下游向中上游扩展；臭氧污染的空间相关性逐年增强，且呈现集聚与分异并存的空间演进特征；臭氧浓度的时空跃迁具有较强的空间依赖性，但整体呈现一定的转移惰性；地市空间尺度的臭氧浓度时空跃迁驱动类型存在差异。上海、长沙等中下游城市表现为开放—城镇化驱动型；贵阳、昆明等上游城市表现为科技—绿化制约型。从上游至下游臭氧浓度的时空跃迁呈现出“同向制约—逆向发展—同向发展”的递变格局。