融合·赋能·共创:区块链嵌入算法推荐的未来发展图景
2024-03-20分类号:TP311.13;TP391.3;F49
【部门】燕山大学经济管理学院 南开大学商学院
【摘要】[目的/意义]算法推荐的迅速发展与广泛应用颠覆了传统的信息分发模式,成为信息负载时代用户与内容精准匹配的重要工具。探索通过技术嵌入与人文弥合对算法推荐系统进行优化,促使其与社会发展有效融合尤为必要。[研究设计/方法]从价值、实践、目标视角切入,探讨区块链嵌入算法推荐的核心逻辑,以区块链的数据溯源、智能合约、激励机制等为技术支撑,深度赋能算法推荐的数据获取、隐私保护、风险预警和生态激励过程,从顶层设计、数据治理、监管评估和法律机制方面提出区块链嵌入算法推荐的实践路径,同时探讨区块链实际应用中可能面临的成本及复杂机理。[结论/发现]区块链为算法推荐系统的纵深发展提供了强大动力,可重构算法推荐的新模式与新业态,助力推荐系统实现多源跨域数据的可信共享与价值共创。[创新/价值]将区块链技术嵌入算法推荐系统,创新算法推荐系统的资源配置方式和内容生成模式,实现数据在算法推荐系统中的有序安全流动,为推动算法推荐的纵深发展提供新视角。
【关键词】算法推荐 区块链 融合生态 深度赋能 价值共创
【基金】国家社科基金一般项目“区块链生态赋能的‘个性化推荐一隐私悖论’平衡机制研究”(21BTQ081)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报知识
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