【摘要】海上通道事故的发生及演化受到多种因素的影响，常常导致不同严重程度的后果。考虑到海上事故数据固有的未观测到的异质性，以往研究的海上事故严重程度的方法总是会掩盖其中的一些潜在关系。本文提出了一种结合潜在类别聚类和混合logit模型的两步方法来探究海上事故严重程度影响因素。首先，采用潜在类别聚类将海上事故划分为不同的同质聚类；然后，采用混合logit模型分别对每一个聚类及全数据进行建模，分析影响因素对事故严重程度的影响。以从中国海事局发布的事故调查报告中提取的数据进行实证研究。计算结果表明，将海上事故事先分割成相对同质的聚类有助于揭示隐藏在全数据模型中的一些重要因素；另外也证明了所提出的方法能够在解释异质性来源方面具有很大的潜力；具体估计得出的影响海上事故严重程度因素的结果可以为海上应急响应决策提供支持。