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如何走出AIGC的“科林格里奇困境”:全流程动态数据合规治理

2024-03-07分类号:TP18;G250.7

【作者】张春春   孙瑞英
【部门】黑龙江大学信息管理学院  黑龙江省图书馆  
【摘要】[目的/意义] AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践经验进行“科林格里奇困境”规制博弈分析,探析AIGC创新发展与规制的路径。[结论/发现]无论是欧盟的强硬规制、中国的谨慎监管还是美国的行业自律,都在不同维度显现出规制的局限性,可以通过全流程动态化规制手段适配AIGC的动态化发展趋势,构建基于数据合规治理的AIGC全流程动态规制机制,帮助AIGC走出困境。[创新/价值]基于数据合规治理的AIGC动态规制机制能够不断改进规制体制和工具,为AIGC相关技术落地具体应用领域提供思路。
【关键词】生成式人工智能  数据治理  科林格里奇困境
【基金】国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(21&ZD336)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报知识
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