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政策文本视角下我国国家科学数据中心FAIR化特征初探

2024-03-07分类号:G322;G203

【作者】杨恒   刘凤红
【部门】中国科学院文献情报中心  中国科学院大学经济管理学院信息资源管理系  南京大学信息管理学院  
【摘要】[目的/意义]对我国国家科学数据中心数据政策的FAIR化特征进行探索,为我国数据中心的数据管理政策制定和工作优化提供初步参考。[方法/过程]综合运用网络调研和文本挖掘的方法,使用KH Coder内容挖掘软件对20家数据中心的79部数据政策进行量化文本分析。通过对FAIR原则在政策文本中的出现频次和高相似词汇的分析,揭示FAIR原则在各个数据中心、不同类型政策文本中表现出的关注度差异与语义特征。[结果/结论]数据中心的数据政策已体现了一定的FAIR原则理念,但对每项FAIR原则的关注度不均衡;不同类型的数据政策关注FAIR原则的不同方面,共性在于对可发现原则和可互操作原则比较关注;对元数据给予了重点关注。[创新/价值]建议数据中心在数据政策制定中突出“元数据”在数据全生命周期管理中的作用,推动“数据增值驱动”的数据政策体系构建,并立足我国科学数据管理实际,适度引入FAIR原则。
【关键词】科学数据管理  FAIR原则  国家科学数据中心  文本挖掘
【基金】中国博士后基金项目“数据论文对数据共享和重用的效应研究”(2019M651797);; 国家社会科学基金项目“支持FAIR原则的科研论文和科学数据关联出版模式和应用实践”(23BXW097)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报知识
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