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大数据驱动下的旅游物流优化策略研究

2024-02-25分类号:F259.2;TP311.13;F592

【作者】王康   毕素梅
【部门】海南热带海洋学院商学院  海南省交通运输厅信息中心  
【摘要】本文深入探讨了大数据在旅游物流优化中的应用和潜力。通过分析两个实际案例——Ctrip和Tuniu,本研究揭示了大数据在需求预测、库存管理和个性化服务等方面的价值,以及实施过程中可能遇到的挑战。文中还提出了一系列基于大数据的旅游物流优化策略,包括数据驱动的需求预测、库存管理和个性化服务,并讨论了这些策略的实施挑战和预期效果。本研究为旅游公司和物流业务提供者提供了宝贵的理论参考和实践指导。
【关键词】大数据  旅游物流  优化策略  需求预测  库存管理  个性化服务
【基金】本论文受“工商管理博硕士学位点建设”项目资助
【所属期刊栏目】特区经济
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