【摘要】本文以橡胶期货的特性为基础，构建了一个预测橡胶期货价格的因子体系，并进一步引入了高频的橡胶遥感因子，运用EMD-ADL-MIDAS模型进行实证预测分析。结果显示，橡胶遥感因子具有高度的准确性和可靠性，能作为预测橡胶期货价格的有效先行指标，为模型预测增添了价值。在模型改进方面，本文通过采用超参数最优组合的混频ADL-MIDAS模型处理不同频率的宏观数据与遥感因子，增强了混频信息的提取能力，模型预测效果相较于同频模型有显著改善。此外，本文将波动较大的橡胶期货价格进行了EMD分解，分解后的橡胶期货价格更为稳定，以便模型能更有效地捕获橡胶期货价格的趋势和季节性特征，从而进一步提高了模型预测的准确性。本文成果可为期货市场的各类参与者提供有力的决策支持，同时具有重要的理论和实践价值。