【摘要】老年人的收入数据在老年领域的定量研究中是重要的样本特征变量来源,然而在社会调查中这一类数据的缺失问题往往也最严重。本文基于2016年与2018年的中国老年社会追踪调查(CLASS)两期数据,运用描述统计、对应分析及Logistic回归方法,探究当前我国社会调查中老年人的收入数据缺失现状及其影响因素,兼论数据缺失可能为定量研究带来的影响。结果表明,老年人的认知能力越低数据缺失的可能性就越高,相较于主要生活来源为个人养老金、个人劳动所得的老年人而言,主要生活来源为配偶收入、子女资助的老年人数据缺失的可能性更高;收入数据是否缺失在老年人的学历层次及户口类型分布上存在显著差异,数据缺失的老年人具有低学历层次及农村户口等显著的群体特征,而这些群体特征可能会带来无应答偏差问题。尽管题目后置、区间追问、他人协助及加强访员培训等可以减少数据的损失,但当缺失值过多时,仍应谨慎使用直接剔除缺失样本的处理方法。