标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

人工智能驱动制造业高质量发展的复合效应研究——基于知识创造与知识地理溢出的双重机制

2024-01-05分类号:F424;F49

【作者】徐星   惠宁   韩先锋   崔若冰
【部门】西北大学经济管理学院  长安大学经济与管理学院  昆明理工大学管理与经济学院  西安紫光国芯半导体股份有限公司  
【摘要】人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发,剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制,提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数字经济发展先行区的省域面板数据,通过随机前沿生产函数和中介效应模型验证了上述的复合效应。研究结果表明:在组织层面,应当以制造业产业集群为人工智能应用的主体形式;在区域层面,注重区域的软、硬制度要素的构建,推动区域的数字化水平提升和新基建的建设。只有这样,才能充分发挥人工智能对于制造业生产效率提升的势能,促进人工智能在区域的长期“根植性”。
【关键词】人工智能  制造业高质量发展  复合效应  知识创造  知识地理溢出
【基金】国家社会科学基金一般项目“长三角区域一体化下科技资源共享的动态演化机制研究”(20CGL061);; 陕西省社会科学基金重大项目“数字经济促进陕西文化产业高质量发展研究”(2023ZD01);陕西省社会科学基金“乡村振兴战略中的交通资源配置研究”(2019D003)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
文献传递