机器学习、策略选择与供应链金融合谋行为:基于演化博弈视角的研究
2024-01-16分类号:F274;F832;F224.32;TP181
【部门】东北财经大学工商管理学院
【摘要】在机器学习情境下,以供应链金融合谋行为为研究内容,以金融机构(治理方)、中小企业(主谋方)、核心企业或支持性企业(同谋方)为研究对象,分析金融机构科技投入策略与合谋者行为策略选择之间的相互影响。结果表明,在融资申请阶段,当中小企业提供虚假资质获得贷款与提供真实资质获得贷款的收益之差低于其在提供虚假资质进行贷款时所付出的审查逃避费用、给予核心企业或支持性企业附加承诺之和时,供应链金融系统将演化至金融机构选择只应用机器学习、中小企业选择提供真实资质、核心企业或支持性企业选择与中小企业合作的稳定状态;在合同履行阶段,合谋者为逃避审查而付出的成本及其合谋行为被发现并对其定罪后所付出的各类成本远高于其违约收益,此时供应链金融系统将演化至金融机构选择只应用机器学习,中小企业、核心企业或支持性企业选择守约的稳定状态。
【关键词】机器学习 金融科技 供应链金融 合谋掩饰 演化博弈
【基金】国家社科基金重大项目“创新驱动战略背景下风投规制化与系统环境构建研究”(19ZDA099)的研究成果
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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