【摘要】加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求，探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验，利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产率的影响、潜在机制及作用异质性，主要发现如下：大数据发展能有效提升企业全要素生产率，该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配、替换被解释变量等一系列稳健性检验后依然成立；大数据发展能通过在企业内部优化人力资本结构和提升内部控制质量、从企业外部降低企业金融错配程度和环境不确定性，进而提升企业全要素生产率；异质性分析表明，大数据发展对高融资约束度、高管理层持股比例的企业以及非国有企业全要素生产率提升效应更加明显，与此同时，大数据发展仅提升了成熟期和衰退期企业的全要素生产率而对成长期企业影响不显著。本研究为推动企业进行更加广泛深入的数字化变革、运用大数据技术赋能高质量发展提供了新的思路。